一分钟速览
- Anthropic 的 Claude Code 团队在一次公开访谈里透露：他们自己团队 65% 的产品工程代码提交（PR），如今是由 AI（Claude Tag）完成的。
- 更实用的一条：他们给 Claude Code 写的系统提示词，为了适配 Fable 5、Opus 4.8 这些新模型，直接砍掉了 80%——而且不同模型用不同的提示词。
- 砍掉的主要是两类东西：给模型看的「示例」，和一长串「不要做 X」的禁令——团队发现新模型有了这些反而更差。
- 他们的内部流程也摊开了：新功能先只给自己员工用，只有证明用户留得住才对外发布；关键改动仍人工审核，外围改动已交给 AI 全自动审。
- 这些是 Anthropic 团队的自述数字（仅代表他们自己团队），不是第三方审计；但里面几条写提示词的经验，对任何在用 AI 的人都有参考价值。
⚑ 本文事实来自 Anthropic Claude Code 团队成员 Cat Wu 与 Thariq Shihipar 的公开访谈，经开发者 Simon Willison 整理记录；文中数据为该团队内部自述口径（仅代表其自身团队，非第三方独立核验），安全性表述为 Anthropic 官方说法。
造工具的团队，自己用得有多狠
Anthropic（Claude 的公司）的 Claude Code 团队最近在一场炉边访谈里，罕见地摊开了一组内部数字，最扎眼的一条是：他们自己这个产品工程团队，**如今 65% 的代码提交是由 AI 完成的**（通过 Claude Tag，一个能在 Slack 里协作调用 Claude 的集成）。换句话说，造 AI 编程工具的团队，自己已经把大部分写代码的活儿交给了 AI。
要注意这是「他们团队自己」的数字，不是行业平均，也不是说人类工程师不干活了——关键改动仍然由人把关。但它至少说明，在一个工具打磨得足够顺手、且团队完全信任的前提下，AI 承担日常代码工作的比例可以到相当高。
最值得抄的一段：怎么给新模型写指令
这场访谈里最有普适价值的，是团队关于「系统提示词」的经验。他们为了适配 Fable 5、Opus 4.8 这些新模型，把 Claude Code 的系统提示词砍掉了整整 80%，而且不同模型现在用不同的提示词。砍掉的主要是这几类，每一条都值得普通用户记下来。
团队原话：「移除示例极其有帮助」。早期的模型需要你在提示词里给几个例子照着学，但新模型不一样——喂示例反而会限制它，让它没那么有创意。也就是说，你如果还在用「给 AI 看几个范例再让它照做」的老习惯，在新模型上可能是帮倒忙。
团队还刻意减少了那种一长串「不要这样、禁止那样」的禁令式指令。原因是：这些限制性指令容易和用户的真实需求打架，把模型搞糊涂，反而降低输出质量。与其列一堆禁令，不如把你真正想要的正面说清楚。
还有一条更微妙的：团队发现有些指令「90% 情况下是对的，但有实打实的 10% 场景并不成立」，对这种话他们会特意把措辞软化，而不是写成绝对命令。放到日常用 AI 上就是——少用「必须永远这样」的绝对指令，给模型留一点判断余地，往往结果更好。
先自己吃狗粮，再逐步放手给 AI 审
除了写提示词，团队的内部流程也值得一看。新功能不是做完就发：他们先只推给 Anthropic 员工内部用（内部叫 dogfooding），**只有当一个功能证明「用户会留下来继续用」，才会对外发布**——留存说话，不靠拍脑袋。
代码审核则是分层放手的。像系统提示词这种关键改动，仍然要求代码所有者人工审核；但外围的改动，已经转为**由 Claude 全自动审核**——而且这个「敢把审核交给 AI」的信任，是经过了六个多月的过程才逐步建立的，不是一上来就全托付。他们的 Auto Mode（自动模式）从 1 月起内部使用，上线前做了数千次评测和多轮红队测试，官方称其在提示注入、数据泄露方面「风险远低于普通人类审核者」——这是 Anthropic 自己的安全说法，你可以参考，但值得留个心眼。
这些数字该怎么看
这场访谈信息量很大，但用之前得摆清楚边界。
第一，65%、80% 这些都是Anthropic 团队自己团队的内部数字，是自述口径，没有第三方审计，也不代表你的团队照做就能到这个比例。第二，「造工具的人自己用得顺」和「工具对所有人都好用」之间有距离——他们对自家工具的熟悉度、代码库的规范度，都不是普通用户的默认起点。第三，「AI 审核风险低于人类」是 Anthropic 的安全主张，方向可信，但涉及安全的结论，最好等更多独立验证。
真正能直接拿走的，是那几条提示词经验：新模型上少堆示例、少写禁令清单、少下绝对命令——这些不需要你是 Anthropic 员工也能今天就试。
来源：Anthropic Claude Code 团队成员 Cat Wu、Thariq Shihipar 公开访谈，由 Simon Willison 整理记录（2026 年 7 月）；文中比例、次数等为该团队内部自述口径，非第三方核验；Auto Mode 的安全性表述为 Anthropic 官方说法。配图为 Claude 官方产品页截图。
最值钱的不是「65% 代码靠 AI」，是那三条谁都能抄的写指令经验：别堆示例、别列禁令、别下死命令。
